KPIs de mantenimiento en minería: qué te dicen MTBF, MTTR y disponibilidad

Un equipo puede fallar poco y tardar demasiado en volver a operar. Otro puede fallar con frecuencia, pero recuperarse rápidamente. Ambos presentan problemas distintos. Por eso evaluar mantenimiento únicamente por número de averías o cantidad de órdenes cerradas ofrece una visión incompleta. Tres indicadores ayudan a entender mejor el comportamiento de los activos: MTBF, MTTR y disponibilidad.

¿Qué es MTBF?

MTBF significa Mean Time Between Failures o tiempo medio entre fallas. Busca representar cuánto tiempo, en promedio, opera un equipo entre un evento de falla y el siguiente. Un MTBF creciente puede indicar que el activo consigue operar durante periodos mayores sin fallar. Sin embargo, no debe interpretarse aislado del contexto de uso.

¿Qué es MTTR?

MTTR significa Mean Time To Repair o tiempo medio de reparación. Mide cuánto tarda, en promedio, la organización en restaurar el equipo después de una falla.

Un MTTR alto puede relacionarse con:

• diagnóstico lento;
• falta de repuestos;
• recursos insuficientes;
• procedimientos complejos;
• acceso difícil al equipo.

Por eso MTTR habla tanto del activo como de la capacidad de respuesta del mantenimiento.

¿Qué es disponibilidad?

La disponibilidad intenta responder una pregunta más cercana a operación:

¿qué proporción del tiempo el activo puede cumplir su función?

Siddiqui et al. (2025) trabajan la relación entre confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad en maquinaria minera y utilizan MTBF y MTTR para interpretar el desempeño de equipos reparables.

Una forma simplificada de expresarla es:

Disponibilidad = MTBF / (MTBF + MTTR)

Pero la disponibilidad real puede verse afectada por mantenimiento planificado, tiempos de espera y condiciones productivas adicionales.

Los tres indicadores responden preguntas diferentes

Indicador	Pregunta principal
MTBF	¿Cuánto opera antes de volver a fallar?
MTTR	¿Cuánto tardamos en recuperarlo?
Disponibilidad	¿Cuánto tiempo puede estar operativo?

Un MTBF alto no siempre significa buen desempeño

Un activo puede fallar pocas veces, pero cada reparación durar varios días. En ese caso el MTBF puede parecer favorable y la disponibilidad seguir siendo problemática. Por eso conviene cruzar indicadores.

Un MTTR alto tampoco siempre es un problema puramente técnico

El tiempo de reparación puede incluir:

• espera de repuesto;
• traslado;
• herramientas;
• permisos;
• diagnóstico;
• personal.

Sharma et al. (2019) destacan que actividades alrededor de la intervención también influyen en el tiempo total del mantenimiento.

El cumplimiento del plan agrega otra dimensión

Además de resultados de confiabilidad, conviene revisar si el mantenimiento programado realmente se ejecuta.

Preguntas útiles:

• ¿Cuántas tareas preventivas se ejecutaron en fecha?
• ¿Cuántas se reprogramaron?
• ¿Cuántas se cancelaron?
• ¿Qué activos acumulan trabajos pendientes?

La meta no debería ser alcanzar 100 % de cumplimiento a cualquier costo. Debe comprobarse que el plan correcto se esté ejecutando sobre los activos correctos.

Qué combinación de señales conviene investigar

Señal	Posible lectura
MTBF baja	Fallas más frecuentes
MTTR sube	Recuperación más lenta
Disponibilidad baja	Impacto conjunto de falla y recuperación
Preventivos vencidos	Riesgo de deterioro de estrategia
Muchas correctivas	Preventivo insuficiente o mal orientado
MTBF mejora pero disponibilidad no	Revisar tiempos de reparación y esperas

El indicador depende de la calidad del dato

Si las horas de operación son incorrectas, el MTBF también lo será. Si las órdenes se cierran días después, el MTTR puede distorsionarse. Antes de crear dashboards, conviene validar cómo se capturan los eventos.

Del KPI a la decisión

Un buen indicador no existe para decorar un tablero. Debe provocar una pregunta o una acción.

• ¿Debemos cambiar la frecuencia del plan?
• ¿Necesitamos revisar repuestos?
• ¿Existe un componente recurrente?
• ¿Hay un problema de capacitación?

El KPI adquiere valor cuando conecta con una decisión.

¿Tus indicadores representan lo que realmente ocurre en mantenimiento?

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Referencias

Sharma, N. R., Agrawal, H., & Mishra, A. K. (2019). Maintenance schedules of mining HEMM using an optimization framework model. Journal Européen des Systèmes Automatisés, 52(3), 235–242.

Siddiqui, M. A. H., Chattopadhyaya, S., Sharma, S., et al. (2025). Reliability, maintainability, and availability analysis of highwall mining machines in open pit mines. Mining, Metallurgy & Exploration, 42, 3055–3072.